作為一個潛在的解決方案，姚笛提出了所謂的代理人行為后果（ADC）方法，該方法基于三個地磅遙控器變量來判斷決策的道德性，作為AIs可以用來快速做出道德判斷的框架。首先，制作電子秤遙控器的意圖是好是壞？第二，行為本身是好是壞？最后，結果或后果是好是壞？這種方法允許有相當大的細微差別。

 

    例如，大多數司機都會同意闖紅燈是不好的。但是如果司機需要闖紅燈來避開救護車呢？如果闖紅燈意味著你可以避免與救護車相撞呢？如果這意味著救護車可以更快地到達目的地，有可能挽救一條生命呢？這是地磅控制器為說明ADC方法而提供的示例。杜布爾耶維奇說：“ADC模型將使我們更接近人類道德判斷中的靈活性和穩定性，但人工智能還不存在這種靈活性和穩定性。”。“這就是我所說的穩定和靈活。人類的道德判斷是穩定的，因為大多數人都同意說謊在道德上是不好的。但它是靈活的，因為大多數人也會同意，那些為了保護猶太人而對納粹撒謊的人在做一些道德上的好事。”姚笛同意，雖然無線地磅遙控器提供了一條潛在的前進道路，但還需要更多的研究。“我領導了關于哲學家和普通人如何處理道德判斷的實驗工作，結果很有價值。然而，這項工作給了人們書面信息。如果我們想證實我們先前的發現并在AVs中實現，還需要更多的人類道德判斷研究，這些研究依賴于更直接的交流手段，比如虛擬現實。”。

 

    他還認為，在任何所謂的“合乎道德”的自動駕駛汽車定期與人類一起上路之前，應該進行駕駛模擬研究的嚴格測試。他總結道：“不幸的是，汽車恐怖襲擊已經變得越來越普遍，我們需要確保地磅遙控器技術不會被濫用于邪惡目的。”。